PHP.mk документација

SVMModel::predict_probability

Почист и полокален преглед на PHP референцата, со задржана структура од PHP.net и подобра читливост за примери, секции и белешки.

svmmodel.predict-probability.php PHP.net прокси Преводот се освежува
Оригинал на PHP.net
Патека svmmodel.predict-probability.php Локална патека за оваа страница.
Извор php.net/manual/en Оригиналниот HTML се реупотребува и локално се стилизира.
Режим Прокси + превод во позадина Кодовите, табелите и белешките остануваат читливи во истиот тек.
SVMModel::predict_probability

Референца за `svmmodel.predict-probability.php` со подобрена типографија и навигација.

svmmodel.predict-probability.php

SVMModel::predict_probability

(PECL svm >= 0.1.4)

SVMModel::predict_probability(PECL svm >= 0.1.4)

= NULL

public function SVMModel::predict_probability(array $data): float

Врати ги веројатностите на класата за претходно видени податоци

Параметри

data
Низата што треба да се класифицира. Ова треба да биде серија од парови клуч => вредност во растечки редослед на клучеви, но не нужно континуирани.
probabilities
Оваа функција прифаќа низа од податоци и се обидува да ја предвиди класата, како и функцијата predict. Дополнително, оваа функција враќа низа од веројатности, една по класа во моделот, кои го претставуваат проценетиот процент на веројатност податоците што се дадени да бидат член на таа класа. Бара моделот што треба да се користи да биде обучен со параметарот probability поставен на true.

Вратени вредности

Плови предвидената вредност. Ова ќе биде етикета на класа во случај на класификација, реална вредност во случај на регресија. Фрла SVMException при грешка

Види Исто така

  • Доставената вредност ќе биде исполнета со веројатностите. Ова ќе биде или null, во случај на модел без информации за веројатност, или низа каде што индексот е името на класата и вредноста е предвидената веројатност.

Белешки од корисници

Нема белешки од корисници за оваа страница.
На оваа страница

Автоматски outline од активната документација.

Насловите ќе се појават тука по вчитување.

Попрегледно читање

Примерите, changelog табелите и user notes се визуелно издвоени за да не се губат во долгата содржина.

Брз совет Користи го outline-от Скокни директно на главните секции од активната страница.
Извор Оригиналниот линк останува достапен Кога ти треба целосен upstream context, отвори го PHP.net во нов tab.